Virstanpylväs 3: Tehosta palkanlaskennan teknologiaa
Oikeanlaisen palkanlaskentateknologian valitseminen on kriittisen tärkeää, jos yrityksesi katsoo parhaaksi hoitaa palkanlaskennan sisäisesti. Myös ulkoistuskumppanin valinnassa on hyvä kiinnittää huomiota kumppanin käyttämään palkanlaskentateknologiaan.
Markkinoille tulvii enenevissä määrin erilaisia palkanlaskentateknologioita, joten oikean järjestelmän valinta voi olla haastavaa. Voit helposti huomata kamppailevasi monimutkaisen ohjelmiston kanssa, joka on liian edistynyt tarpeisiisi nähden, tai saatat olla löytänyt helppokäyttöisen palkkasovelluksen, joka ei integroidukaan muuhun yrityksesi käytössä olevaan HR-teknologiaan.
Pyysimme SD Worx Payrollin kehitysjohtajalta Per Johanssonilta neuvoja oikean palkanlaskentateknologian valintaan ja sen tehokkaaseen hyödyntämiseen.
Mitä pitäisi ottaa huomioon palkkajärjestelmää valitessa?
Aikana, jolloin organisaatioiden tehokkuus on suora kilpailuetu, oikean palkkaratkaisun valinnalla voi olla suuri merkitys. Palkanlaskennan haasteiden selättäminen on henkilöstö- ja talousjohtajille välttämätöntä tehokkaiden prosessien luomiseksi. Siksi on yllättävää, että niin suomalaiset kuin muut eurooppalaiset yritykset kertovat nopeuden ja tehokkuuden olevan suurin haaste palkanlaskennassa.
Miten integroin palkkajärjestelmän muuhun HR-teknologiaan?
Jatkuvasti kehittyvässä HR-ympäristössä palkanlaskentateknologian integrointi ei ole vain mukavuusasia, vaan strateginen välttämättömyys. Tutkimuksemme kuitenkin osoittaa, että kymmenesosalle eurooppalaisista yrityksistä integroidun ja tehokkaan palkkajärjestelmän saavuttaminen on edelleen ajankohtainen, mutta silti ratkaisematon haaste.
Kuinka tekoäly voi auttaa palkanlaskennassa, nyt ja tulevaisuudessa?
Tekoäly (AI) on tullut yhä suositummaksi henkilöstöhallinnossa, ja tekoälyn integrointi palkkajärjestelmiin on jatkuvasti kehittyvä alue. Vaikka vain viidesosa eurooppalaisista yrityksistä on ottanut tekoälyteknologian käyttöön palkanlaskentajärjestelmissään, myönteiset vaikutukset voivat olla merkittäviä.
Tekoäly automatisoi palkanlaskentaa, vähentää manuaalisia tehtäviä ja tunnistaa virheet tarkasti, mikä osaltaan parantaa vaatimustenmukaisuutta.